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                  大數據在linux下分析當紅歌手歌詞風格

                  2019-03-18 15:57:54 來源:本站原創 瀏覽:309
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                  內容提要:jsp536:社會發展的今天,隨著科學技術的不斷提高,人們在處理工作和生活中的一些問題,都是通過數據的分析進行的,通過大量數據的分析,能夠讓我們很容易得出數據的結構和相關的數據分析結果。通過對數據的分析,就能夠得出某個行業或者某個工作的相關數據分析,以便能夠更好更方便地處理好工作。歌詞分析就是檢驗大數據相關知識的一個事例,通過對歌詞的分析,能夠熟練掌握大數據的簡單應用,并做到對數據的精準分析。

                  本歌詞分析系統,采用了大數據的相關知識,我們選取的例題是針對50位當紅歌手然后分別選出每一位歌手的50首歌曲進行歌詞的分析,從而分析他們的情緒,表達的方式,喜歡的地點,城市,甚至是喜歡的季節等等.然后掌握大眾的審美以及大眾對音樂的理解和喜好區分不同種類的音樂等。系統開發功能主要是利用linux下大數據的服務和分析,在windows端進行可視化的數據展示,實現相關的歌詞分析,本設計實現方式為后臺再linux下進行服務,前端采用java技術和mysql數據庫進行數據分析結果的展示,系統的開發以及界面展示如下:
                  linux下的數據分析:

                  linux大數據的服務端分析
                  windows下的數據展示:

                  大數據服務端可視化展示分析
                  本系統的開發主要有以下幾點意義:
                  掌握Linux系統下的hadoop、hive、spark的安裝及使用;
                  熟練掌握Java中對String、I/O流和線程的操作及處理;
                  熟練掌握SQL語句,對數據進行處理;
                  對CPU、內存、磁盤等有一定的要求和分析,通過系統的建立,能夠對大數據有一個系統性的認識;


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