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                  K-means算法視頻網站彈幕情感分析系統

                  2022-01-09 22:52:51 來源:本站原創 瀏覽:5
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                  內容提要:編號010:視頻網站的發展,是當前一個趨勢,很多視頻網站,都相繼出現,比如bilibili,騰訊視頻,抖音等,在當前的視頻網站的出現的情況下,視頻彈幕是一個主流的用戶交流的方式,通過彈幕,讓用戶的情感得到抒發,也可以通過彈幕,進行相關的情感的信息發表,讓用戶可以在網上進行感情抒發,實現視頻的點評,方便其他用戶在網上進行視頻的查看瀏覽.

                  在新媒體盛行發展的時代,對于視頻彈幕情感的分析,有很大的作用,用戶可以對彈幕的分析,實現對視頻的好壞的了解.本系統需要采用python語言開發實現大數據方面的彈幕情感的分析,通過大數據的爬取,數據的分析等,就能夠實現彈幕的情感分析.

                  python情感分析
                  系統主要功能步驟包括:
                  1.實現對當前流行的嗶哩嗶哩網站的彈幕進行爬取,實現數據的獲取。
                  2.利用K-means算法,依照用戶發送彈幕數量以及屏幕次數等,實現用戶的群體分類,并進行深入分析.
                  3.主觀色彩的彈幕評論,進行情感分析,可以對普通用戶的看法進行分析了解.
                  4.針對消極或者負面內容,進行過濾.
                  5.通過對彈幕熱詞的統計,了解當前實事的熱點和文化的流行趨勢,為網絡平臺、網絡文化的發展做一個參照。


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