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                  社交網絡算法研究

                  2022-10-27 13:59:21 來源:本站原創 瀏覽:5
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                  內容提要:編號011:在線的社交網絡,主要研究的是社交網絡拓撲的結構算法,將一個錯綜復雜的網絡,劃分為多個簇,并且將網絡簡化,進行復雜問題簡單化處理。該算法常見用于大數據處理,計算人物影響力,虛假信息和賬號識別,互聯網金融反詐騙計算等。

                  社交網絡算法,在大數據的編程中,是一個重要的算法結構,也具有很強的實用性。本軟件采用了python技術開發,利用社交網絡的算法,以可視化的形式,展示出來社交網絡的相關操作,算法在使用中的一些作用,也通過可視化的方式,展示出了社交網絡算法的一些過程和步驟。

                  我們在開發中,采用了Louvain算法,該是一種基于模塊度的社區發現算法。其基本思想是網絡中節點嘗試遍歷所有鄰居的社區標簽,并選擇最大化模塊度增量的社區標簽。在最大化模塊度之后,每個社區看成一個新的節點,重復直到模塊度不再增大。

                  社交網絡畢設
                  算法的研究,可以讓我們更加了解和熟悉到算法在計算機中的應用,通過可視化的方式,也能更清楚的展示出算法的計算過程,算法的計算過程中,數據的計算,數據的展示等,都在控制臺展示,直觀方便。


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